暮らしと仕事の手間を減らす。
試した結果から選ぶ。

AIや自動処理が「完了」「OK」「合格」と返したのに、実際の結果は違っていた例を4つ並べる。予約、自動チェック、動画の仕上がり、ファイルの保存。いずれも「表示」と「実物」が別だった。同じ型の失敗なので、確かめ方も共通している。

毎日動くはずのAIの自動処理が、約4週間まるごと失敗していた。通知は1件も来なかった。7月には「公開が予定の半分以下」という別の形で、同じ型の失敗が起きていた。何が起き、どう気づき、何を直したかを順に書く。

このサイトは2026-08-08にAdSense(広告収入のための審査)に落ちた。理由は「有用性の低いコンテンツ」。AIで書いた記事が、約2週間で129本まで増えていた。何が原因だったかを数え直し、73本を公開から下げた。その記録を残す。

AIは会話の中で言われたことを、どこまで覚えているのか。最初に5つの事実(好きな色・猫の名前・出身地・苦手な食べ物・予定)を伝えた長い会話ログの最後で、それを尋ねた。約700字から約7万6千字まで4段階の長さを5回ずつ試して、20回すべて5つとも正解。ログのない新しい会話では、5つとも「不明」だった。これは製品の「メモリ機能」そのものの検証ではない。ChatGPTのメモリ機能は試していない。

学校や園のおたよりを、AIに予定表と持ち物リストへ直させる手順を試した。
結論は二つ。項目の拾い漏れは sonnet で0件、haiku で8件だった。ただし haiku は日付つきの表を作らせると曜日を誤ることがあった。
試したのは文字にしたおたより。写真は渡していない。試したのは Claude だけで、ChatGPT では試していない。

家電の取扱説明書をAIに読ませて、設定やエラーコードを聞く方法を試した。
自作した架空の加湿器の説明書を文字で貼り、説明書に答えがある質問と、書いていない質問を投げた。書いていない質問に作り話で答えるかが気になったからだ。
結果は、作り話は0件だった。ただし説明書が短く、写真やPDFでは試していない。試したのは Claude だけで、ChatGPT では試していない。

災害の最中にSNSで流れてきた投稿の真偽を、対話型AIに聞けば分かるのか。Claudeに実際に聞いて確かめた。
結論は、AIは「確認できない」と答え、気象庁などの公式の情報源へ誘導した。断定した回はなかった。ただし、公式資料で見つからない電話番号を書いた回が1つあった。試したのは Claude で、ChatGPT では試していない。

自分の言葉が出力にどれだけ残るかを、依頼の仕方を3通りに変えて測った。同じ内容の短い日記5本を、Claude の haiku に「メモから書かせる」「誤字だけ直させる」「もっと良くさせる」の3条件で、各2回ずつ計30回処理させた。
自分の下書きの言い回しが残った割合の平均は、誤字だけ直させると97%、もっと良くさせると51%、メモから書かせると24%だった。
「もっと良く」は条件が緩く、残る割合が8%から89%まで大きく散らばった。この検証は Claude だけで行い、ChatGPT などでは試していない。