タグ「AI活用」 18本

学校や園のおたよりを、AIに予定表と持ち物リストへ直させる手順を試した。
結論は二つ。項目の拾い漏れは sonnet で0件、haiku で8件だった。ただし haiku は日付つきの表を作らせると曜日を誤ることがあった。
試したのは文字にしたおたより。写真は渡していない。試したのは Claude だけで、ChatGPT では試していない。

家電の取扱説明書をAIに読ませて、設定やエラーコードを聞く方法を試した。
自作した架空の加湿器の説明書を文字で貼り、説明書に答えがある質問と、書いていない質問を投げた。書いていない質問に作り話で答えるかが気になったからだ。
結果は、作り話は0件だった。ただし説明書が短く、写真やPDFでは試していない。試したのは Claude だけで、ChatGPT では試していない。

自分の言葉が出力にどれだけ残るかを、依頼の仕方を3通りに変えて測った。同じ内容の短い日記5本を、Claude の haiku に「メモから書かせる」「誤字だけ直させる」「もっと良くさせる」の3条件で、各2回ずつ計30回処理させた。
自分の下書きの言い回しが残った割合の平均は、誤字だけ直させると97%、もっと良くさせると51%、メモから書かせると24%だった。
「もっと良く」は条件が緩く、残る割合が8%から89%まで大きく散らばった。この検証は Claude だけで行い、ChatGPT などでは試していない。

読書感想文でAIに文章を書かせず、子どもに質問をする役をさせる方法がある。質問に答える形なら、子どもは白紙の原稿用紙より言葉を出しやすい。
この方法が実際に質問だけを返すのか、感想文を書いてしまわないかを、固定の台本で10回試した。結論は、書いたのは0回。ただし頼まれたときの振る舞いに差があった。試したのは Claude で、ChatGPT では試していない。

カードの意味を覚えていない人が、引くたびにAIに意味を聞いて続ける手順をまとめた。気になるのは、同じ型で聞いても答えが毎回バラバラにならないか。塔・正位置の意味を、同じプロンプトで5回聞いた。引いたカードの解釈を頼む使い方は別のスレに分けた。占いは娯楽で、当たる根拠はない。測ったのはAIの答えの揺れ方だけ。結果、キーワードの表記が5回すべて一致したものは19種中0種。ただ中身は寄っていて、「変化」と「リセット」の系統は5回とも入った。この検証はClaudeだけで行った。ChatGPTでは試していない。

引いたカードの解釈をAIに頼む使い方で、同じカードを5回引いたら解釈はどう変わるかを測った。カードの意味そのものを調べる使い方は別のスレに分けた。同じカード(塔・正位置)で5回、カードを変えて5回、同じ質問で試した。占いは娯楽で、当たる根拠はない。ここで測ったのはAIの文章の揺れ方と言い方だけで、当たり外れではない。結果、同じカードでも出た語の約68%は5回のうち1回にしか出なかった。断定や不安をあおる言い方は10回とも出なかった。この検証はClaudeだけで行った。ChatGPTでは試していない。

散らかったフォルダの仕分けをClaude Codeに頼む手順を、テスト用フォルダで本当に実行した。拡張子と名前が食い違うダミー60ファイルを3回仕分けさせた結果、ファイルが消えた例は0、誤って別のフォルダへ入れた例も0だった。一方で判断に迷うファイルは質問して止まり、未移動の数は回ごとに8・2・1とばらついた。

材料メモからプレゼン骨子(outline.md)を作らせ、続けてMarp形式のslides.mdへ変換する手順を、架空の経費精算ツール導入の題材で3回実行した。スライド12枚以内・各枚の見出しと要点3つと想定質問・指定した構成順は3回とも守られた。一方、メモに無い数字を計算で足した回が2回あり、Marp変換は3回中1回でスライド枚数が合わなかった。

文体ルールをCLAUDE.mdに書き、過去の下書きと重複しないX投稿10本を作らせる手順を、記事のプロンプトで3回、カスタムコマンド(/sns)で3回、計6回実行した。本数・140字以内・絵文字1個以下・一人称「僕」・です・ます調・内訳5/3/2・今日の日付での保存は、6回すべて守られた。外れたのは、過去ネタとのわずかな重複1件と、数字入りの言い方1件だった。

Exifの撮影日時で写真をリネームし、年/月フォルダに仕分ける手順をテスト用フォルダで実行した。ダミー写真40枚を3回処理させた結果、日付の取り違え・名前の衝突・消失はいずれも0件だった。記事の「まず実際にリネームせず対応表だけ」のプロンプトは、1回の呼び出しではファイルを1枚も動かさず対応表で止まった。

スクリーンショットを撮影年月ごとのフォルダへ移すプロンプトを、ダミーのスクショ40枚で4回実行した。確認待ちの指示を足した版では36枚が3回とも正しい月に入り、取り違えと消失は0件だった。記事のプロンプトそのままだと「OKと言うまで動かさない」指示のため、1回の呼び出しでは1枚も動かず、確認の質問で止まった。

読書メモをフォルダに入れるとClaude Codeが4部構成で要約する仕組みを、架空の本5冊のメモで3回動かした。15本の要約すべてで、4部構成・3行要約が3行・要点5つ以下・行動1つ・元メモの移動が守られ、メモに無い引用を作った例は0件だった。守られなかったのは文体で、「です・ます調」で統一されたのは3回中1回だった。

朝にタスクの優先順位づけをAIに任せるプロンプトを、同じ入力で5回ずつ試した。知りたかったのは、毎回同じ答えが返るか、締切が一番近いタスクを上位に入れるか、存在しないタスクを作らないか。結果、上位3件が5回とも同じ集合になったのは3パターン中1つだけ。存在しないタスクは15回で0件だった。今日締切のタスクは、P1で5回中4回、P3で5回中5回、上位3件に入った。P2は今日締切の3件がそろったのが1回だけだった。この検証はClaudeだけで行った。ChatGPTでは試していない。

長くて伝わりにくい文章を、AIにリライトさせるプロンプトを試した。読者・目的・条件の3点を渡す形で、架空の文章5本に各2回、haikuとsonnetの両方で計20回。結果は、一文が約152字から約30字に短くなり、入れておいた数字・日付・固有名詞10個は、20回のどれでも全部残った。ただし数字以外の意味が変わった回が9回あった。この検証はClaudeだけで行った。ChatGPTでは試していない。プロンプトは他のAIにも貼れるが、結果は試していない。

カード明細CSVをClaude Codeに集計させてグラフ化する手順を、架空の明細200行で3回実行した。総額は3回とも正解の688,780円に一致し、空欄・返金・表記ゆれの処理も崩れなかった。カテゴリ別は7つ中5つが一致で、ずれたのはイオンの扱い(食費にするか要確認にするか)だけだった。

Claude Codeでタスク台帳(tasks.md)を作り、「朝会」「完了」「夜会」で回す手順を3回実行した。台帳の作成、タスク文言の保持、完了ログへの日付つき移動は3回とも成功した。一方、記事どおりのルールでは朝会が選んだ3件を「今日のタスク」へ移さず、夜会で繰り越すものが無くなった。手順の抜けとして直す。

ChatGPTのエージェントモードは、調べ物やフォーム入力をAIに任せる機能として紹介されてきた。2026-10-01に公式ヘルプを開くと、冒頭に「ChatGPT agent is no longer available」とあった。
編集部はエージェントモードを試していない。ここでは公式ヘルプで確認できたことだけを書く。
この確認は、編集部が公式ページを開いて読んで行った。ChatGPTなど他のサービスで実際に操作を任せる実験はしていない。

NotebookLMに入れた資料を、音声の解説にして聴く機能の仕様をまとめた。編集部はNotebookLMを試していない。書いてあるのはGoogle公式ヘルプ2ページ(2026-10-01に開いて確認)の内容だけで、使い心地や出来の良し悪しは判断していない。「向く資料・向かない資料」の見分け方は、公式ヘルプに書かれておらず、このスレでは扱わない。